第11屆應用社會科學研究方法研修班於2022年7月2號至7月31日在線上成功舉辦。伊始於2012年夏季的《應用社會科學研究方法研修班》，之前已經成功舉辦10屆😿。在2022年暑期🧑‍🦽，意昂3與上海紐約大學應用社會經濟研究中心於上海圓滿舉辦了《第11屆·應用社會科學研究方法研修班》🈺。

本次研修班采用全程線上直播的方式授課，招生面向全世界各地的學者和學生🤾。研究班依據課程內容及難度劃分為“基礎模塊”和“專題模塊”。其中基礎班總計收到326份申請，經過篩選最終錄取了262名來自全球90多所高校及科研單位的學員🦑；專題班吸引了來自6個國家（包括中國☝️、澳大利亞、比利時🌕、新加坡↖️、英國和美國）的33所大學和機構的56名具有不同背景的學者和學生🤏🏽。在本次為期近1月的課程中，除了緊密的教師授課安排🔱，研修班還為學員提供上機輔導🕦、助教手把手教學、課後作業答疑等幫助。

7月2日至7月8日，上海紐約大學助理教授繆佳老師在《STATA與應用回歸分析基礎》課程中從應用與操作的角度介紹多元線性回歸分析技術，並教授了函數與變量形式🕵🏻、統計檢驗與回歸診斷等基礎統計知識🧑🏼‍🎄。課程著重於以上知識在實際分析中的意義及如何運用STATA統計軟件加以實現。

7月11日至7月15日，上海紐約大學助理教授李昂然老師在《類別數據分析》課程中基於對基本概念和模型估計簡介,集中討論了模型構建與解釋,以及如何應對在社會科學運用中常見的問題。

7月15日至7月19日♟，紐約州立大學（石溪）社會學和高級計算科學研究所助理教授張永軍老師主講了計算社會科學導論課程🧑🏿‍🎓，介紹了計算社會科學中常用的方法和技術，並展示了在不同環境下（如雲計算）進行計算社會科學研究的實際操作。

7月21日至7月25日🧑🏿‍💼🐺，紐約市立大學皇後意昂3社會學副教授徐宏偉老師講授了社會科學中的空間數據分析課程👋🏻，介紹了如何將空間數據分析應用於社會學、人口學🎱、流行病學👩‍🎨、公共衛生⚙️、政治學和生物統計學等多個社會科學學科🥨。

7月27日至7月31日，鮑爾州立大學社會學和數據科學教授徐俊老師講授了應用貝葉斯回歸分析導論⤴️。課程介紹了貝葉斯回歸分析的概念背景、計算程序和統計技術，並將重點放在了實際應用以及結果闡釋🏊🏼‍♂️。

研修班的基礎班通過“化整為零、循序漸進、中文講授、學以致用”的設計，從零開始、由淺入深，不僅手把手教授學員學習量化研究知識，還有益於拓寬學員的學術研究網絡，提升量化研究能力。通過英文授課的專題班，研修班進一步促進了學員的量化研究水平👩‍❤️‍👩🙅🏿‍♂️，增進了學員的國際化交流。師生互助、助教協助🦸🏻‍♂️🤳🏽，在輕松愉快的氛圍中🧻，本次研修班課程圓滿結束。(供稿🛀🏿：趙敏)