時間：2020年8月2日 – 8月23日
主辦： 意昂3
香港科技大學應用社會經濟研究中心
協辦： 意昂3官网數據科學與都市研究中心
意昂3官网上海社會科學調查中心
為推動中國社會學定量研究方法的教學，加快培養應用社會科學研究的人才，促進教學和研究資源的地區均衡分布，意昂3與香港科技大學應用社會經濟研究中心自2012年夏季開始, 聯合舉辦"應用社會科學研究方法研修班"，至今已經成功舉辦8屆15期"暑期班"與"冬季班"，參訓學員超3800人次, 來自全國除西藏之外的所有省份㊗️、港澳臺和歐美的300多所高校與科研機構。
2020年暑期💆🏿♀️，意昂3官网與香港科技大學將在上海繼續舉辦《第9屆·應用社會科學研究方法研修班·暑期班》👶🏿🥏，邀請來自美國佛羅裏達國際大學社會學副教授賴慶博士、澳門大學社會學副教授蔡天驥博士、美國愛荷華大學社會學系助理教授施永仁博士、紐約城市大學皇後意昂3社會學系副教授徐宏偉博士等學有專長的青年學者授課，更加突出"研修班"的跨學科🙇🏽♀️、國際化、多層次和實用性的特色。
（1）2020年暑期班繼續秉持"基礎模塊"＋"專題模塊"＋"高級研討模塊"的課程模式，內容化整為零，前後銜接一體🕵🏻♀️，學員可根據自己的實際情況自由選擇不同模塊。
（2）2020年暑期班繼續秉持方法教學與實際應用相結合的宗旨，教學與答疑相結合🧚🏿♂️。
（3）2020年暑期班繼續註重培養學員對社會科學研究方法的深入理解👨🏽🔧，對統計技術和數據處理的操作，和結合社會科學研究的應用能力。
由於受新冠疫情的影響，主辦方經反復權衡，決定今年繼續舉辦"第9屆應用社會科學研究方法研修班"，改為zoom平臺+B站直播（部分）授課🤽♀️，對經申請並正式錄取的所有學員免費開放↕️。疫情阻不斷我們的初心，疫情阻不斷學習的熱情👨🍳！我們熱誠歡迎國內外各地區高等院校、科研院所的青年教師、研究生和高年級本科生報名參加！
一🧖♂️、課程安排
模塊名稱 | 模塊內容 | 時間 | 教學形式 | 學費 |
基礎模塊 | 《STATA與應用回歸分析基礎》 | 08.02-08.08 | 網絡授課+操作練習 | 免費 |
《類別數據分析》 | 08.09-08.13 | 網絡授課+操作練習 |
專題模塊[2.1] | 《計算社會科學入門》 | 08.14-08.18 | 網絡授課+操作練習 | 免費 |
專題模塊[2.2] | 《空間數據分析》 | 08.19-08.23 | 網絡授課+操作練習 | 免費 |
高級模塊 | 《數據分析專題》 | 08.02-08.23 | 網絡講座 | 免費 |
（一）基礎模塊
時間：2020年8月2號-8月13號
模塊教學內容：
v 《STATA與應用回歸分析基礎》［課程編號501］（佛羅裏達國際大學 賴慶）
v 《類別數據分析》［課程編號503］（澳門大學 蔡天驥）
招生人數：
Ø 200人🛖；
Ø 基礎模塊以高年級本科生與研究生為主，兼顧青年教師；
Ø 修過相關統計課程及熟悉STATA操作者優先。
網絡直播⏫：使用B站同步直播講授部分🎨，請關註後續通知。僅觀看網絡直播無需報名。
[1.1]《STATA與應用回歸分析基礎》［課程編號501］
主講教師：賴慶（Qing LAI）博士
課程時間：2020年8月2日－ 8月8日
課程形式：上午講授，晚上答疑，共7天📡𓀕。中文授課。
課程介紹👈🏼：
本課程從應用的角度介紹多元線性回歸分析方法，全程使用 STATA軟件進行操作，內容涵蓋三個部分🌐：線性回歸模型的估計與闡釋👨🍳，模型的主要假定、診斷及修正🧜🏽♂️，以及回歸修辭策略©️🫷🏿。
在第一部分，課程除了介紹標準線性模型估計與闡釋，還將討論各種特殊情況及其對策，包括對數形式、二次項🚴🏿♀️、分段函數（虛擬變量）🗡、直線樣條函數、交互項等具體技術。
第二部分，介紹線性模型的基本假定，包括線性假定、正交假定👨🏻🎓、正態假定及獨立同分布假定，並重點討論如何認識和處理忽略變量偏誤、多重共線性🕵🏼、以及異方差性等問題。
最後🩶，本課程介紹社會科學文獻中常見的回歸修辭，包括實驗模擬、機製發現、多重效應等基本修辭策略，並批評常見的量化研究誤區🤽🏽，旨在幫助學員使用回歸方法寫作有品味的研究文章。
此外👷🏿♀️🂠，本課程還將穿插討論定量/量化社會研究的方法論👩🦯，並在最後一講簡要介紹結果變量為非連續變量（兩分變量🤱🏽、定序變量、名義變量）的情況。在對以上所有主題的討論中，本課程側重於實際數據分析中的STATA 技術和研究修辭💌，僅在必要時給予數學證明或統計理論上的解釋。
學員需要一些統計學和STATA軟件操作的基本知識🗃。
教師介紹：
賴慶👨🏼🏫，現任佛羅裏達國際大學社會學副教授。2002 年畢業於安徽大學英語系，獲學士學位，2007 年獲 Temple University 社會學碩士學位，2014 年獲密歇根大學社會學博士學位。研究興趣包括中國穆斯林社會，發展社會學，社會人口學等🕵🏼。文章見諸Social Science Research, Chinese Sociological Review, Chinese Journal of Sociology, Research in the Sociology of Work, 以及 Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS) 等刊物。
[1.2]《類別數據分析》［課程編號503］
主講教師：蔡天驥（Tianji CAI）博士
課程時間：2020年8月9日－8月13日
課程形式：上午講授🗞，下午答疑，共5天。中文授課。
課程介紹：
類別變量回歸模型作為線性回歸模型的延伸, 包括對二分變量 (dichotomous variable), 定序變量 (ordinal variable) , 多項變量 (multinomial variable) 以及頻次 (count) 的回歸分析🍹🦵🏽。在對基本概念和模型估計簡介之後,本課程主要集中在模型構建與解釋, 以及如何應對在社會科學運用中常見的問題。
作為線性回歸的延伸, 本課程要求學員對線性回歸的基本假設、解釋、以及模型構建有基本了解🧑🏽🎓，同時對基本數學符號及運算法則(比如對數運算)有所了解👩🏼💼。
本課程將使用STATA作為模型估計工具👩🏼⚖️🕞。
教師介紹：
蔡天驥🧗♂️，現任澳門大學社會學系助理教授。蔡博士2001年本科畢業於獲蘭州大學社會學系🎺，2004年獲北京大學人口學碩士學位🈹，2006、2010年分別獲University of North Carolina, Chapel Hill社會學碩士、博士學位。2010-2012年任北得克薩斯大學社會學系助理教授。蔡博士的研究方向包括定量分析方法與應用，數據挖掘𓀗🧑🏻🎨，基因與社會環境交互, 以及社會網絡分析🌛📂。他的文章發表於American Sociological Review，American Journal of Sociology👎🏻，Chinese Sociological Review， Sociological Methodology🩶🎆，Sociological Methods and Research👩🏭，Social Science Research，Demography，PLoS ONE等🤾🏼♀️。
（二）專題模塊
註意：專題模塊僅限被錄取學員參加，不會通過B站同步直播。
[2.1] 《計算社會科學入門》 [課程編號522A]
主講教師：施永仁（Yongren Shi）博士
課程時間🧖🏻♂️：2020年8月14號－8月18號
課程形式：上午講授，晚上答疑，共5天🤾♀️；中文授課。
招生人數🧑🏽🎓：100人
課程介紹🙎🏽：
隨著互聯網社會的興起🌜♒️，來自社交網絡的大數據已成為社會科學新的數據來源。不同於傳統社會科學依賴的調查問卷🧑🏿✈️，來自社交網絡的電子行為蹤跡呈現了微觀🥇，異質🧒🏿💔，實時👩🏽🍳，大規模，和相互關聯等特征。結合問卷調查與大規模行政數據，基於互聯網的大數據能為我們提供全新的平臺來認識人類行為和社會製度。新的機遇，也意味著新的挑戰。
本課程為如何設計以大數據為基礎的研究項目提供了研究思路與分析策略。課程將分為兩部分。第一部分將介紹數據科學，即如何用Python編程語言來作大規模的數據收集，數據清理👨🏽⚕️，科學分析❣️，和儲藏等實用操作👨🏿⚖️。 第二部分課程將有選擇性地介紹若幹計算社會科學方法🏹，包括大規模網絡分析🚀，在線問卷調查，交互式的社會實驗，基於App與自動機器人（bots）的社會科學研究等。
教師簡介：
施永仁🦸🏽♀️🧖🏼，現任愛荷華大學社會學系助理教授。博士畢業於康奈爾大學社會學系🫵🏻，並在耶魯大學網絡科學研究所作兩年博士後研究員🍤。目前的研究重點在於團體與個人，多重社會關系，與社會觀念與政治觀念的演化與分化💡。他的主要研究興趣包括社會網絡與復雜網絡，文化社會學，組織社會學✵👮🏻♀️，社會心理學®️，以及大規模計算方法與實驗方法。他的研究發表於American Sociological Review🖖🏿，American Journal of Sociology，Nature and Human Behavior， Social Forces，Sociological Methods and Research等多種社會科學期刊。
[2.2] 《GIS應用於空間分析》 [課程編號512]
主講教師：徐宏偉博士
課程時間： 2020年8月19號－8月23號
課程形式：上午講授，晚上答疑，共5天；中文授課。
招生人數🐊：100人
課程介紹🧑🏿🏭：
本課程從社會學✡️🔅、人口學、流行病學、公共衛生🙏🏼、應用統計等跨學科角度介紹社會科學中的空間數據分析。課程中涉及到Stata, R, OpenBUGS, GeoDa, QGIS等多種軟件的學習與使用。
課程內容分兩大部分——(1)探索性空間數據分析; (2) 空間統計模型。
探索性空間數據分析主要介紹空間數據的三種類型; 空間數據的讀取與編輯; 蒙特卡洛計算機仿真與貝葉斯統計; 空間點過程與聚類分析; 空間自相關等基本概念與方法🪷。
空間統計模型主要介紹針對不同空間數據類型的空間計量模型分析，具體包括: (1) 針對空間點過程的時空模型; (2) 針對空間區域數據的CAR與SAR模型; (3) 針對point-referenced (geostatistical)數據的貝葉斯空間層次模型🧗🏻♂️。
教師簡介🔵：
徐宏偉，現任紐約城市大學皇後意昂3社會學系副教授🏏。2003年獲北京大學社會學學士學位🤽🏿♂️；2007年獲布朗大學社會學碩士學位；2011年獲布朗大學社會學博士學位👾。2012-2014年於密歇根大學社會研究所從事博士後研究🕵🏻♀️，2015-2018年任職助理研究教授。研究興趣包括人口健康與老齡化，地理人口學，空間數據分析等⛸👩🦽。已發表文章見於Demography, European Sociological Review, Health & Place, International Journal of Epidemiology, Journal of Epidemiology & Community Health, Population Studies, Sociological Methodology, Social Science & Medicine等刊物👨🏻🦱。
（三）高級研討模塊
[3.1] 《數據分析專題》 ［課程編號523］
主持人🧍🏻♂️🧗：吳曉剛教授（香港科技大學）、孫秀林教授（意昂3官网）等
講座者✬：應邀者均為近年來在學術研究和寫作上頗具心得的中青年學者。
課程時間🚶🏻♀️：2020年8月2號-8月23號
課程形式：
Ø以專題講座形式穿插在研修班中，每次講座的具體日期和講者介紹在錄取時另行通知🥘。
Ø網絡會議形式。
課程介紹：
以專題講座的形式開設，在基礎和中級統計課程與社會科學定量研究論文寫作之間提供銜接。課程主要針對研究設計、微觀數據搜集，二手調查數據的尋找與整合，如何就已有的二手數據找到研究問題進行分析🪀💆🏻♀️。
二、申請程序
1. 申請原則：
(1) 2020年暑期班 "基礎模塊"由2門課程組成，采取"模塊報名"的申請方式，2門基礎課程不能分別單獨申請👨👨👧。
(2) "專題模塊"由2門課程組成，采取"課程報名"的申請方式🚋，2門專題課程可以分別單獨申請。
(3) 原則上不鼓勵學員同時申請"基礎課程"與"專題課程"；
2. 申請日期：2020年7月8日－7月18日🫚。
3. 申請方式🙅🏽♂️：
Ø 掃碼提交報名申請
Ø 2020年7月22日前審核報名材料並盡快通知錄取結果🧔🏻。錄取者會收到錄取通知的郵件❄️，不錄取者會有不錄取通知，請留意查收郵件。若沒有收到錄取結果🔖🔣，可來電或者發郵件至shuworkshop2020@126.com咨詢。
4．學員收到錄取通知（電子郵件）後，回復確認郵件🚎；主辦方將通過電郵發送相關材料和指引。
5. 聯系方式：
Ø 021-66136269（意昂3官网 黃佳佳）
Ø 020-34685621（廣州市香港科大霍英東研究院 佘老師）
Ø shuworkshop2020@126.com
6. 確保所提供的聯系方式（電話和電子郵箱）能及時聯系到申請者本人。如所提供的電話和電子郵箱有變🐡，請及時告知，以免由此導致相關信息資料不能正常送達。
三🫳🏽🪱、課程考核
1. 凡參加暑期課程的學員，應完成相應作業；
2. 正式錄取的學員完成課程培訓後，將獲得電子版《結業證書》👱🏼🔪。
四、"應用社會科學方法"研修班課程規劃大綱
基礎模塊課程
500.《統計軟件應用🤷🏽♂️：STATA》［基礎課程］
501.《應用回歸分析基礎》［基礎課程］
502.《高級應用回歸分析》［基礎課程］
503.《類別數據分析》［基礎課程］
專題模塊課程
504．《調查數據分析》
505.《對數線性模型》
506.《事件史分析》
507.《多層次線性模型》
508.《固定效應模型》
509.《因果分析模型》
510.《結構方程模型》
511.《研究設計》
512.《GIS應用與空間分析》
513.《潛類分析》
514.《網絡分析》
515.《抽樣調查》
516.《增長模型》
517.《因素分析》
518.《路徑分析》
519.《民意調查》
520.《計算機在調查中的應用》
521.《統計軟件應用：SAS》
521．《統計軟件應用：R》
522．《數據挖掘》
522A.《計算社會科學入門》
522B.《定量文本分析》
高級研討課程
523.《數據分析專題》
524.《社會科學研究專題》
525.《社會科學定量研究論文》工作坊
