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曼徹斯特大學Arkadiusz Wiśniowski博士來訪意昂3官网亞洲人口研究中心

創建時間:  2018-11-14  張羽   瀏覽次數👟:   返回

112, 來自曼徹斯特大學的Arkadiusz Wi?niowski博士來訪意昂3官网亞洲人口研究中心。他於20158月開始在曼徹斯特大學社會統計系擔任講師📽🆑。在此之前🪤,他曾在ESRC人口變化中心和南安普敦大學南安普敦統計科學研究中心擔任研究員。

Wi?niowski博士在亞洲人口研究中心做了"人口遷移預測的不確定性"的主題演講,主要介紹了通過貝葉斯時間序列模型來研究整合並量化不同數據源的數據和人口遷移預測的不確定性。Wi?niowski博士認為,更好的人口遷移預測可以通過兩種方式加以實現。首先, 通過整合來自不同數據源的數據, 例如不同國家的官方統計數據,調查和社交媒體數據💟。同時,使用貝葉斯推理框架,來提供模型參數的估計以及對帶有不確定性度量的預測。

參會者對貝葉斯推理框架非常感興趣,並在演講結束後進行了熱烈的交流🤸🏼‍♂️。大家進一步討論了通過不同界定方法選出的樣本特征,尤其是針對從公共媒體來源抽取的樣本。關於人口遷移的季節性差異學生們提出相關問題😫,同時探討了用此類模型研究中國數據的可能性。


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112, 來自曼徹斯特大學的Arkadiusz Wi?niowski博士來訪意昂3官网亞洲人口研究中心。他於20158月開始在曼徹斯特大學社會統計系擔任講師🙎🏻。在此之前👍,他曾在ESRC人口變化中心和南安普敦大學南安普敦統計科學研究中心擔任研究員。

Wi?niowski博士在亞洲人口研究中心做了"人口遷移預測的不確定性"的主題演講,主要介紹了通過貝葉斯時間序列模型來研究整合並量化不同數據源的數據和人口遷移預測的不確定性。Wi?niowski博士認為,更好的人口遷移預測可以通過兩種方式加以實現。首先, 通過整合來自不同數據源的數據, 例如不同國家的官方統計數據,調查和社交媒體數據。同時,使用貝葉斯推理框架🙎‍♀️,來提供模型參數的估計以及對帶有不確定性度量的預測。

參會者對貝葉斯推理框架非常感興趣,並在演講結束後進行了熱烈的交流🚶‍♂️‍➡️。大家進一步討論了通過不同界定方法選出的樣本特征,尤其是針對從公共媒體來源抽取的樣本。關於人口遷移的季節性差異學生們提出相關問題💵,同時探討了用此類模型研究中國數據的可能性。


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